如果你也渴望网络可视化,那么请看这篇文章吧~
重要的资源和说明
本代码包含了完成darknet转换到onnx的所需文件。
所需代码:darknet.py,cfg.py,region_loss.py,utils.py,Onnx.py
所需文件(在Onnx.py末尾改路径即可):yolo-obj.cfg,yolo-obj_best.weights
开始
一、配置环境
根据代码可知,需要下载torch和torchvision,无版本要求。
二、执行代码
将上述4个.py文件放置在同一目录下,执行Onnx.py,即可得到结果。
注意要在该目录下新建onnx文件夹,否则会报错。
三、结果展示
- 本文作者: Oldsilly
- 本文链接: https://oldsilly.github.io/2022/06/06/darknet转onnx/
- 版权声明: 本博客所有文章除特别声明外,均采用 MIT 许可协议。转载请注明出处!